Microsoft инвестирует $1 млн. в открытие совместного исследовательского центра с МГУ

ЕРЕВАН, 7 апреля. /АРКА/. Научно-исследовательское подразделение компании Microsoft - Microsoft Research - подписало трехлетнее соглашение с МГУ им.М.В.Ломоносова о сотрудничестве в сфере новейших ИТ-разработок, сообщает РБК со ссылкой на пресс-службу Microsoft. Сумма инвестиций Microsoft Research составит $1 млн.

В рамках сотрудничества будет открыт совместный исследовательский центр. Microsoft Research и МГУ объединят усилия в разработке исследовательских проектов по компьютерному зрению и визуализации больших данных.

Лаборатория "Компьютерная графика и мультимедиа" под руководством доцента факультета ВМиК (вычислительной математики и кибернетики) МГУ Антона Конушина займется проектами по компьютерному зрению.

В сфере визуализации больших данных лаборатория ВМиК МГУ под руководством Сергея Березина уже ведет работы над сервисами ChronoZoom, FetchClimate, Distribution Modeller, которые аккумулируют и анализируют огромное количество информации из различных отраслей знаний.

"Для Microsoft расширение партнерства с МГУ - важный этап на пути развития R&D деятельности компании в России, - заявил директор по технологической политике Microsoft в России Дмитрий Халин. - Теперь, благодаря инвестициям в научные проекты Microsoft Research и МГУ, мы сможем развивать исследовательское направление R&D компании в России (т.е. Research), способствуя развитию инноваций и реализации научного потенциала в России".

ChronoZoom - уникальная визуализированная хронология, позволяющая получить наглядное представление обо всех исторических эпохах и событиях от Большого взрыва до наших дней. Благодаря логичному и систематизированному распределению контента в соответствии с фиксированными временными шкалами пользователи ChronoZoom могут легко свести воедино все накопленные человечеством знания о прошлом, а также проследить взаимосвязи между различными историческими событиями.

Сервис FetchClimate - это своеобразный банк климатических данных, который аккумулирует информацию об изменениях в климате во всем мире с 1900 до 2100г. Для хранения и работы с таким большим объемом данных используется облачная платформа Windows Azure.

Distribution Modeller позволяет строить модели поведения сложных экологических систем при разных сочетаниях параметров окружающей среды. –0-