Ученые придумали алгоритм по выявлению интернет-троллей до того, как они успели устроить свару в комментах

Ученые придумали алгоритм по выявлению интернет-троллей до того, как они успели устроить свару в комментах

ЕРЕВАН, 22 апреля. /АРКА/. Исследователи из Стэнфордского и Корнелльского университетов в США, воспользовавшись грантом Google, разработали алгоритм, позволяющий с 79-процентной точностью определять "троллей" на интернет-ресурсах по пяти первым сообщениям, пишет Newsru.com.

Работа ученых опубликована на сайте библиотеки Корнелльского университета. Авторы работы утверждают, что разработанный ими алгоритм может использоваться в качестве вспомогательного инструмента в работе модераторов, передает CNews.

Тролль в интернете - человек, который ведет себя вызывающе, оскорбительно, провоцирует других участников на острую реакцию. В поисках таких провокаторов исследователи проанализировали 40 млн комментариев, оставленных 1,7 млн пользователями, а также 100 млн оценок этих комментариев другими участниками обсуждений на новостном сайте CNN.com, новостном ресурсе о политике Breitbart.com и игровом сайте IGN.com, использующими веб-сервис для обсуждений Disqus. На сбор данных ушло 18 месяцев.

Затем авторы работы сравнили поведение пользователей, которые впоследствии были "забанены", с пользователями, которые не были "забанены" ни разу, и пришли к выводу, что поведение этих двух групп существенно отличается.

Во-первых, тролли предпочитают концентрироваться на беседах с конкретными участниками в групповом обсуждении. Во-вторых, они склонны оставлять неуместные комментарии. В-третьих, в их фразах чаще присутствует ненормативная лексика, чем во фразах представителей другой группы. В-четвертых, они чаще всего получают отклики от других участников беседы, таким образом расходуя их время на бесцельную болтовню.

Брать тролля "горяченьким"

Исследователи также выяснили, что постепенно в беседах агрессия троллей возрастает и они вызывают все большее неприятие других участников. Если же другие участники отвечают троллю грубо, то беседа принимает еще более негативный характер. При этом, по словам исследователей, чем дольше тролль принимает участие в беседе, тем сложнее его определить. Скорее всего, это связно с изменением поведения других участников в беседе, предположили они.

Что касается вопроса, создают ли тролли обсуждения сами или присоединяются к уже существующим, однозначного ответа исследователи не дали. По их словам, это зависит от конкретного сайта. Например, на Breitbart.com и IGN.com тролли преимущественно начинали общение с ответов на комментарии других пользователей, тогда как на сайте CNN.com они преимущественно сами инициировали обсуждения.

Ученые не говорят, когда разработанный ими алгоритм появится в Сети. -0-

Читайте новости первыми и обсуждайте их — в нашем Telegram

09:31 22.04.2015



 
« Июнь 2024

Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
Логин:
Пароль:

Регистрация
Если вы впервые на сайте, заполните, пожалуйста, регистрационную форму.

Войти на этот сайт вы можете, используя свою учетную запись на любом из предложенных ниже сервисов.

×
سكس ايطالى مترجم pornosexarab.com مساهدة افلام سكس desi cute girl nude pornthash.mobi sex photos photos photos pyra hentai freecartoonporn.info monokage no irisu bangali video xxx pornofantasy.net oka manusu xxxcp indianpornxvideos.net gadiwala
hard fucking xvideo pornlake.mobi hot sxi video indian voyeur hotindianporn.mobi romance with teacher xxx kashmiri girls onlyporn.mobi www.nodutu lokaya.lk desiporntubes erocum.info desi clean pussy prone xxx stripvidz.net hislust com
chudai wali video download desipornscandals.com sauth sax mms sex movie hdtporno.org xxx vedios kerala ssrmovies com kompoz2.com full hd bf sex pone video indianhottube.com new mms girl reshma video clip likeporn.mobi babaji sex video